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2024-09-22T12:08:02
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网站快照F e l i x 的 个 人 博 客 T o g g l e n a v i g a t i o n F e l i x 的 个 人 博 客 首 页 文 章 分 类 N L P C V 搜 索 · 推 荐 · 广 告 C / C + + L e e t C o d e P y t h o n 基 础 教 程 爱 分 享 我 的 书 F e l i x 的 专 栏 K e e p y o u r e y e s o p e n a n d y o u r f e e t m o v i n g f o r w a r d . Y o u l l f i n d w h a t y o u n e e d . P y t h o n g e t a t t r ( ) 的 基 本 用 法 ` g e t a t t r ( ) ` 是 P y t h o n 内 置 的 一 个 函 数 , 可 以 用 来 获 取 一 个 对 象 的 属 性 值 或 方 法 。 发 布 博 客 2 0 2 4 0 8 1 9 2 3 : 5 9 : 0 1 1 2 2 次 阅 读 F a s t C h a t 框 架 中 的 服 务 解 析 F a s t C h a t 是 一 个 开 源 的 用 于 训 练 , 评 估 以 及 部 署 大 模 型 的 框 架 , 本 文 聚 焦 在 模 型 的 推 理 部 分 , 从 源 码 的 角 度 介 绍 其 基 本 的 工 作 原 理 。 利 用 F a s t C h a t 框 架 部 署 一 个 完 整 的 模 型 服 务 主 要 分 为 三 个 部 分 , 分 别 为 : C o n t r o l l e r , S e r v e r 以 及 多 个 W o r k e r 。 发 布 博 客 2 0 2 3 1 0 2 2 2 1 : 1 1 : 3 4 3 7 5 3 次 阅 读 J a v a 中 的 f i n a l 关 键 字 和 s t a t i c 关 键 字 f i n a l 和 s t a t i c 是 J a v a 中 的 两 个 关 键 字 , 其 中 , f i n a l 关 键 字 可 用 于 修 饰 类 , 方 法 和 变 量 , s t a t i c 关 键 字 可 用 于 修 饰 变 量 和 方 法 。 发 布 博 客 2 0 2 3 0 8 1 5 2 0 : 1 2 : 0 0 1 0 9 7 次 阅 读 L e e t C o d e 9 . 回 文 数 L e e t C o d e 回 文 数 发 布 博 客 2 0 2 3 0 5 1 9 1 5 : 3 5 : 0 9 1 1 8 9 次 阅 读 L e e t C o d e 8 . 字 符 串 转 换 整 数 ( a t o i ) L e e t C o d e 字 符 串 转 换 整 数 ( a t o i ) 发 布 博 客 2 0 2 3 0 5 1 9 1 5 : 3 2 : 3 9 1 1 2 2 次 阅 读 L e e t C o d e 7 . 整 数 反 转 L e e t C o d e 整 数 反 转 发 布 博 客 2 0 2 3 0 5 1 9 1 5 : 2 3 : 2 1 1 1 2 6 次 阅 读 L e e t C o d e 6 . N 字 形 变 换 L e e t C o d e N 字 形 变 换 发 布 博 客 2 0 2 3 0 5 1 8 1 5 : 4 8 : 1 9 1 1 3 0 次 阅 读 S i a m e s e N e t w o r k 孪 生 网 络 S i a m e s e N e t w o r k 是 受 到 了 S i a m e s e 的 启 发 , 旨 在 通 过 共 享 网 络 的 方 式 学 习 出 对 数 据 的 表 征 , 通 过 设 计 不 同 的 损 失 函 数 , 如 C o n t r a s t i v e L o s s 和 T r i p l e t L o s s , 从 而 实 现 对 不 同 数 据 的 度 量 。 发 布 博 客 2 0 2 3 0 5 1 8 1 5 : 3 7 : 0 6 1 5 3 9 次 阅 读 L e e t C o d e 5 . 最 长 回 文 子 串 L e e t C o d e 最 长 回 文 子 串 发 布 博 客 2 0 2 3 0 5 0 9 1 9 : 1 1 : 4 4 1 2 7 3 次 阅 读 L e e t C o d e 4 . 寻 找 两 个 正 序 数 组 的 中 位 数 L e e t C o d e 寻 找 两 个 正 序 数 组 的 中 位 数 发 布 博 客 2 0 2 3 0 5 0 9 1 8 : 5 8 : 5 1 1 1 5 9 次 阅 读 L e e t C o d e 3 . 无 重 复 字 符 的 最 长 子 串 L e e t C o d e 无 重 复 字 符 的 最 长 子 串 发 布 博 客 2 0 2 3 0 5 0 9 1 8 : 0 7 : 0 1 1 2 1 5 次 阅 读 L e e t C o d e 2 . 两 数 相 加 L e e t C o d e 两 数 相 加 发 布 博 客 2 0 2 3 0 5 0 8 1 9 : 5 6 : 3 5 1 2 8 2 次 阅 读 淘 宝 搜 索 的 向 量 召 回 算 法 M G D S P R 淘 宝 在 2 0 2 1 年 也 提 出 了 对 应 的 向 量 召 回 算 法 M G D S P R ( M u l t i G r a i n e d D e e p S e m a n t i c P r o d u c t R e t r i e v a l ) 。 在 M G D S P R 中 着 重 要 解 决 的 问 题 是 如 何 优 化 相 关 性 的 问 题 , 这 一 点 在 其 他 的 文 章 中 很 少 提 及 , 但 是 搜 索 中 的 相 关 性 问 题 对 于 向 量 召 回 来 说 是 避 不 开 的 一 个 问 题 , 而 且 是 一 个 较 难 解 决 的 一 个 问 题 发 布 博 客 2 0 2 3 0 4 0 2 0 1 : 2 4 : 2 7 1 7 3 9 次 阅 读 F a c e b o o k 的 多 任 务 多 模 态 向 量 召 回 模 型 Q u e 2 S e a r c h 在 Q u e 2 S e a r c h 中 , 主 要 是 加 入 了 更 多 的 文 本 特 征 , 并 利 用 基 于 T r a n s f o r m e r 的 方 法 提 取 文 本 语 义 信 息 , 同 时 在 特 征 中 融 入 了 图 像 的 特 征 , 实 现 了 多 模 态 的 模 型 学 习 。 另 一 方 面 , 在 训 练 的 过 程 中 提 出 了 多 任 务 的 学 习 , 有 利 于 对 i t e m 塔 的 模 型 学 习 。 发 布 博 客 2 0 2 3 0 4 0 1 0 0 : 2 0 : 4 5 1 6 0 8 次 阅 读 京 东 个 性 化 向 量 召 回 算 法 D P S R 京 东 也 提 出 了 自 己 的 向 量 召 回 算 法 D P S R ( D e e p P e r s o n a l i z e d a n d S e m a n t i c R e t r i e v a l ) , 着 重 解 决 两 个 方 面 的 问 题 , 第 一 是 语 义 相 关 而 并 非 严 格 的 词 匹 配 ; 第 二 是 提 供 更 多 的 个 性 化 发 布 博 客 2 0 2 3 0 3 3 1 1 7 : 4 9 : 4 9 1 7 7 9 次 阅 读 1 2 3 4 . . . 末 页 F e l i x Z h a o z h a o z h i y o n g 1 9 8 9 @ 1 2 6 . c o m 总 文 章 数 7 2 总 阅 读 数 1 2 1 8 3 3 热 门 文 章 T r a n s f o r m e r 对 用 户 行 为 序 列 建 模 算 法 B S T F a s t C h a t 框 架 中 的 服 务 解 析 基 于 G r a p h E m b e d d i n g 的 G E S 和 E G E S Y o u t u b e 的 D e e p M a t c h 模 型 神 经 网 络 语 言 模 型 推 荐 系 统 — — D e e p W a l k 算 法 T r a n s f o r m e r 的 基 本 原 理 W i d e & D e e p 算 法 多 目 标 建 模 总 结 序 列 深 度 匹 配 S D M C o p y r i g h t © 2 0 2 0 2 0 2 4 F e l i x | 京 I C P 备 2 0 0 2 9 4 3 3 号 1 京 公 网 安 备 1 1 0 1 0 5 0 2 0 4 2 0 7 2 号
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