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H o m e · F I B L A B H o m e R e s e a r c h P u b l i c a t i o n s B y T o p i c B y D a t e P e o p l e F a c u l t y P o s t d o c s P h . D S t u d e n t s M a s t e r S t u d e n t s U n d e r g r a d u a t e S t u d e n t s A l u m n i A w a r d s & A c h i e v e m e n t s J o i n U s I n t e r n a t i o n a l S t u d e n t s P o s t d o c s C o l l a b o r a t i o n S e m i n a r s 2 0 2 3 A u t u m n 2 0 2 3 S p r i n g 2 0 2 2 A u t u m n 2 0 2 2 S p r i n g 2 0 2 1 A u t u m n 2 0 2 1 S p r i n g 2 0 2 0 A u t u m n 2 0 2 0 S p r i n g 2 0 1 9 A u t u m n 2 0 1 9 S p r i n g 2 0 1 8 A u t u m n P r e v i o u s N e x t F I B S h o r t I n t r o d u c t i o n T h e F u t u r e I n t e l l i g e n c e l a B ( F I B ) f o c u s e s o n t h e u n d e r s t a n d i n g a n d s o l u t i o n s t o t h e c o m p l e x g l o b a l c i t y p r o b l e m s a n d u r b a n i z a t i o n , w h i c h r e q u i r e s a l a r g e a m o u n t o f d a t a a n d k n o w l e d g e a n a l y t i c s , v i s u a l i z a t i o n , o p t i m i z a t i o n , w i t h t h e i n t e r d i s c i p l i n a r y i n t e g r a t i o n o f a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e i n t o u r b a n p l a n n i n g a n d p o l i c y m a k i n g c o n t e x t s . O u r m i s s i o n i s t o m a k e c o n t r i b u t i o n i n t h e s c o p e o f f u t u r e c i t y t h r o u g h s c i e n t i f i c t h e o r e t i c a l f o u n d a t i o n a n d c u t t i n g e d g e t e c h n o l o g i e s v i a h i g h i m p a c t r e s e a r c h a n d l a r g e s c a l e d e p l o y m e n t . W e l e v e r a g e a v a r i e t y o f i n t e r d i s c i p l i n a r y m e t h o d s i n o u r s t u d i e s i n c l u d i n g D a t a c e n t r i c S t u d i e s , A I c e n t r i c S t u d i e s , a n d U s e r c e n t r i c S t u d i e s . D a t a c e n t r i c S t u d i e s C i t y P a t t e r n s a n d U r b a n i z a t i o n M o d e l i n g C o m p u t a t i o n a l S o c i a l S c i e n c e f o r U r b a n @ M u l t i d i s c i p l i n a r y J o u r n a l s f o r D a t a S c i e n c e @ W W W , K D D , U b i C o m p A I c e n t r i c S t u d i e s M a c h i n e L e a r n i n g S o l u t i o n s f o r U r b a n P r o b l e m s K n o w l e d g e e n a b l e d U r b a n G o v e r n a n c e S y s t e m L a r g e s c a l e C i t y S i m u l a t i o n a n d O p t i m i z a t i o n @ K D D , I C M L , N e u r I P S U s e r c e n t r i c S t u d i e s U r b a n P o l i c e s , B e h a v i o r s a n d T h e i r I n t e r a c t i o n s U r b a n P l a n , F i n a n c e a n d M a n a g m e n t @ J o u r n a l s o f U r b a n P l a n n i n g a n d E c o n o m i c s @ C H I , C S C W , U b i C o m p N e w s N a t u r e 子 刊 ： 自 适 应 信 息 动 力 学 揭 示 信 息 茧 房 涌 现 机 理 N o v 2 1 , 2 0 2 3 S e p 6 , 2 0 2 3 9 月 6 日 ， 电 子 系 城 市 科 学 与 计 算 研 究 中 心 在 《 自 然 · 机 器 智 能 》 （ N a t u r e M a c h i n e I n t e l l i g e n c e ） 上 在 线 发 表 了 “ 自 适 应 信 息 动 力 学 揭 示 信 息 茧 房 涌 现 机 理 ” ( “ H u m a n – A I a d a p t i v e d y n a m i c s d r i v e s t h e e m e r g e n c e o f i n f o r m a t i o n c o c o o n s ” ) 的 研 究 成 果 ， 该 成 果 聚 焦 于 新 闻 与 视 频 两 个 典 型 场 景 ， 通 过 分 析 5 . 7 亿 用 户 行 为 数 据 和 使 用 信 息 熵 度 量 信 息 茧 房 严 重 程 度 ， 发 现 在 一 年 交 互 后 ， 超 过 5 7 % 的 活 跃 用 户 均 经 历 了 不 同 程 度 的 信 息 熵 下 降 ， 标 志 着 现 实 系 统 中 信 息 茧 房 的 严 重 性 。 在 实 证 发 现 的 基 础 上 ， 该 成 果 提 出 了 人 智 自 适 应 信 息 动 力 学 模 型 ， 以 建 模 人 类 与 推 荐 算 法 之 间 的 关 键 反 馈 回 路 ， 并 通 过 系 统 信 息 熵 的 演 化 规 律 来 刻 画 信 息 茧 房 相 变 过 程 。 该 模 型 从 非 平 衡 态 统 计 力 学 视 角 揭 示 了 “ 多 样 化 部 分 信 息 茧 房 深 度 信 息 茧 房 “ 复 杂 系 统 的 相 变 过 程 及 相 变 边 界 ， 为 控 制 人 智 交 互 复 杂 社 会 系 统 中 的 信 息 茧 房 问 题 提 供 了 理 论 基 础 ， 并 启 发 后 续 设 计 通 过 平 衡 系 统 正 反 馈 与 负 反 馈 以 及 算 法 精 准 推 送 与 用 户 自 由 探 索 ， 破 除 信 息 茧 房 ， 进 而 实 现 负 责 任 的 推 荐 算 法 。 N a t u r e 子 刊 封 面 文 章 ： 基 于 深 度 强 化 学 习 的 城 市 社 区 空 间 规 划 方 法 S e p 2 6 , 2 0 2 3 9 月 1 1 日 ， 电 子 系 城 市 科 学 与 计 算 研 究 中 心 在 《 自 然 · 计 算 科 学 》 （ N a t u r e C o m p u t a t i o n a l S c i e n c e ） 上 在 线 发 表 了 “ 基 于 深 度 强 化 学 习 的 城 市 社 区 空 间 规 划 方 法 ” ( “ S p a t i a l P l a n n i n g o f U r b a n C o m m u n i t i e s v i a D e e p R e i n f o r c e m e n t L e a r n i n g ” ) 的 研 究 成 果 ， 并 被 选 为 最 新 一 期 封 面 文 章 。 该 成 果 展 示 了 人 工 智 能 技 术 在 城 市 规 划 领 域 解 决 复 杂 规 划 问 题 的 潜 力 ， 所 建 模 型 能 够 提 高 社 区 的 空 间 效 率 ， 为 “ 1 5 分 钟 城 市 ” 的 实 现 提 供 高 效 解 决 方 案 ， 助 力 城 市 的 可 持 续 发 展 。 N a t u r e 子 刊 ： 5 G 移 动 网 络 的 低 碳 部 署 与 可 持 续 发 展 S e p 2 6 , 2 0 2 3 8 月 1 7 日 ， 电 子 系 城 市 科 学 与 计 算 研 究 中 心 在 《 自 然 · 可 持 续 》 （ N a t u r e S u s t a i n a b i l i t y ） 上 在 线 发 表 了 “ 5 G 移 动 网 络 的 低 碳 部 署 与 可 持 续 发 展 ” ( “ C a r b o n e m i s s i o n s o f 5 G m o b i l e n e t w o r k s i n C h i n a ” ) 的 研 究 成 果 ， 研 究 团 队 通 过 利 用 城 市 模 拟 器 进 行 城 市 级 别 的 移 动 通 信 网 络 与 电 力 网 络 的 高 真 实 且 高 效 的 模 拟 ， 首 次 实 现 了 移 动 通 信 网 络 的 能 耗 与 碳 排 放 测 定 系 统 。 基 于 此 ， 进 一 步 提 出 了 一 种 基 于 强 化 学 习 的 节 能 策 略 ， 实 现 网 络 能 效 和 碳 效 的 显 著 提 升 。 这 一 研 究 为 城 市 5 G 网 络 的 低 碳 部 署 与 节 能 优 化 提 供 了 重 要 的 理 论 依 据 和 实 践 指 导 。 快 手 清 华 短 视 频 用 户 行 为 理 解 与 推 荐 技 术 研 讨 会 顺 利 召 开 O c t 1 9 , 2 0 2 2 1 0 月 1 2 日 上 午 ， 快 手 清 华 短 视 频 用 户 行 为 理 解 与 推 荐 技 术 研 讨 会 在 同 方 科 技 大 厦 会 议 室 举 行 ， 本 次 研 讨 会 采 用 线 上 + 线 下 相 结 合 的 方 式 ， 针 对 新 型 短 视 频 推 荐 的 科 学 问 题 与 技 术 挑 战 、 现 有 解 决 方 案 不 足 之 处 、 重 要 未 来 研 究 方 向 等 进 行 了 深 入 探 讨 。 清 华 大 学 电 子 系 长 聘 副 教 授 李 勇 、 快 手 推 荐 算 法 副 总 裁 宋 洋 、 快 手 排 序 模 型 中 心 负 责 人 牛 亚 男 ， 以 及 数 据 科 学 与 智 能 实 验 室 博 士 后 高 宸 、 研 究 生 、 本 科 生 、 快 手 推 荐 系 统 算 法 工 程 师 等 近 2 0 人 参 加 了 此 次 研 讨 会 。 N a t u r e 子 刊 ： 移 动 行 为 数 据 驱 动 的 疫 苗 分 配 策 略 可 兼 顾 社 会 公 平 与 效 用 O c t 1 9 , 2 0 2 2 近 日 发 表 于 《 自 然 · 人 类 行 为 》 （ N a t u r e H u m a n B e h a v i o u r ） 的 题 为 S t r a t e g i c C O V I D 1 9 v a c c i n e d i s t r i b u t i o n c a n s i m u l t a n e o u s l y e l e v a t e s o c i a l u t i l i t y a n d e q u i t y 的 文 章 ， 建 立 了 一 个 综 合 考 虑 复 杂 移 动 行 为 和 人 口 属 性 差 异 的 城 市 疫 情 传 播 模 型 ， 并 在 此 基 础 上 深 入 研 究 了 不 同 疫 苗 分 配 策 略 的 综 合 效 果 。 通 过 分 析 美 国 大 城 市 的 真 实 移 动 行 为 数 据 ， 研 究 者 发 现 城 市 空 间 中 的 弱 势 群 体 （ 低 收 入 、 少 数 族 裔 、 社 会 必 须 工 作 者 等 ） 由 于 社 会 和 经 济 压 力 在 新 冠 危 机 中 往 往 保 持 较 高 移 动 性 ， 这 使 得 他 们 面 临 更 高 的 新 冠 风 险 并 且 也 更 容 易 通 过 移 动 接 触 网 络 传 播 新 冠 病 毒 。 该 研 究 进 一 步 发 现 ， 在 非 均 匀 的 移 动 网 络 效 应 的 作 用 下 ， 当 疫 苗 被 优 先 分 配 给 弱 势 群 体 时 可 以 同 时 提 升 社 会 公 平 和 效 用 。 基 于 这 一 发 现 ， 研 究 者 设 计 了 一 个 移 动 行 为 数 据 驱 动 的 智 能 疫 苗 分 配 策 略 ， 可 以 综 合 考 虑 城 市 空 间 中 各 弱 势 群 体 和 整 体 人 群 的 利 益 ， 在 多 个 维 度 上 实 现 对 社 会 公 平 和 整 体 效 用 的 同 时 提 升 。 这 一 研 究 提 供 了 在 复 杂 的 流 行 病 环 境 中 平 衡 多 种 伦 理 价 值 的 新 思 路 ， 为 大 数 据 和 人 工 智 能 时 代 下 的 社 会 治 理 提 供 了 新 思 想 和 新 范 式 。 N a t u r e 子 刊 ： 人 类 移 动 行 为 涌 现 城 市 发 展 规 律 O c t 1 9 , 2 0 2 2 1 2 月 1 0 日 ， 电 子 系 城 市 科 学 与 计 算 研 究 中 心 在 《 自 然 · 计 算 科 学 》 （ N a t u r e C o m p u t a t i o n a l S c i e n c e ） 上 在 线 发 表 了 “ 人 类 移 动 行 为 涌 现 城 市 发 展 规 律 ” ( “ E m e r g e n c e o f U r b a n G r o w t h P a t t e r n s f r o m H u m a n M o b i l i t y B e h a v i o r ” ) 的 研 究 成 果 ， 基 于 大 规 模 城 市 模 拟 仿 真 平 台 首 次 揭 示 了 城 市 宏 观 演 化 发 展 规 律 从 人 类 微 观 移 动 行 为 中 涌 现 的 内 在 机 理 。 该 成 果 拓 宽 了 传 统 建 模 城 市 演 化 规 律 的 统 计 物 理 模 型 ， 首 次 建 立 了 连 接 个 体 移 动 行 为 与 城 市 演 化 规 律 的 理 论 桥 梁 ， 使 得 在 城 市 规 划 与 治 理 中 考 虑 与 微 观 城 市 居 民 行 为 的 相 互 作 用 成 为 可 能 。 F u t u r e I n t e l l i g e n c e l a B R o h m B u i l d i n g 1 0 2 0 2 , T s i n g h u a U n i v e r s i t y , B e i j i n g , 1 0 0 0 8 4 , C h i n a . + 8 6 1 0 6 2 7 7 2 3 8 7 l i y o n g 0 7 @ t s i n g h u a . e d u . c n C o p y r i g h t ( c ) F I B L a b , 2 0 1 1 2 0 2 4

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