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D G J 数 据 ， 大 数 据 风 暴 来 袭 掀 起 革 新 浪 潮 大 数 据 风 暴 来 袭 掀 起 革 新 浪 潮 A r e Y o u R e a d y ？ 　 　 “ 数 据 ， 已 经 渗 透 到 当 今 每 一 个 行 业 和 业 务 职 能 领 域 ， 成 为 重 要 的 生 产 因 素 。 人 们 对 于 海 量 数 据 的 挖 掘 和 运 用 ， 预 示 着 新 一 波 生 产 率 增 长 和 消 费 者 盈 余 浪 潮 的 到 来 。 ” （ 麦 肯 锡 ） 大 数 据 返 回 顶 部 大 数 据 时 代 大 数 据 与 云 计 算 数 据 分 析 时 代 机 遇 科 技 大 市 场 与 大 数 据 中 心 H o m e A b o u t P o r t f o l i o S e r v i c e s B l o g P r i c e s C o n t a c t M o r e C o l l e c t f r o m 走 进 大 数 据 时 代 　 　 “ 大 数 据 ” 是 需 要 新 处 理 模 式 才 能 具 有 更 强 的 决 策 力 、 洞 察 发 现 力 和 流 程 优 化 能 力 的 海 量 、 高 增 长 率 和 多 样 化 的 信 息 资 产 ， 是 指 无 法 在 可 承 受 的 时 间 范 围 内 用 常 规 软 件 工 具 进 行 捕 捉 、 管 理 和 处 理 的 数 据 集 合 。 大 数 据 有 四 个 特 点 ： V o l u m e （ 大 量 ） 、 V e l o c i t y （ 高 速 ） 、 V a r i e t y （ 多 样 ） 、 V a l u e （ 价 值 ） 。 V o l u m e 　 　 通 过 各 种 设 备 产 生 的 海 量 数 据 ， 其 数 据 规 模 极 为 庞 大 ， 远 大 于 目 前 互 联 网 上 的 信 息 流 量 ， P B 级 别 将 是 常 态 。 大 量 V o l u m e 　 　 通 过 各 种 设 备 产 生 的 海 量 数 据 ， 其 数 据 规 模 极 为 庞 大 ， 远 大 于 目 前 互 联 网 上 的 信 息 流 量 ， P B 级 别 将 是 常 态 。 V e l o c i t y 　 　 如 今 ， 企 业 面 临 的 竞 争 环 境 越 来 越 严 峻 ， 如 果 能 够 及 时 把 握 市 场 动 态 ， 并 能 快 速 制 定 出 适 当 的 运 营 策 略 ， 成 为 企 业 提 高 竞 争 力 的 关 键 。 而 反 应 在 数 据 层 面 ， 则 是 数 据 的 实 时 洞 察 。 高 速 V e l o c i t y 　 　 如 今 ， 企 业 面 临 的 竞 争 环 境 越 来 越 严 峻 ， 如 果 能 够 及 时 把 握 市 场 动 态 ， 并 能 快 速 制 定 出 适 当 的 运 营 策 略 ， 成 为 企 业 提 高 竞 争 力 的 关 键 。 而 反 应 在 数 据 层 面 ， 则 是 数 据 的 实 时 洞 察 。 V a r i e t y 　 　 大 数 据 种 类 繁 多 ， 在 编 码 方 式 、 数 据 格 式 、 应 用 特 征 等 多 个 方 面 存 在 差 异 性 ， 多 信 息 源 并 发 形 成 大 量 的 异 构 数 据 。 多 样 V a r i e t y 　 　 大 数 据 种 类 繁 多 ， 在 编 码 方 式 、 数 据 格 式 、 应 用 特 征 等 多 个 方 面 存 在 差 异 性 ， 多 信 息 源 并 发 形 成 大 量 的 异 构 数 据 。 V a l u e 　 　 如 果 大 数 据 仅 仅 是 停 留 在 大 量 数 据 汇 聚 的 层 面 的 话 ， 还 不 足 以 成 气 候 。 人 们 最 终 看 重 的 ， 还 是 大 数 据 进 行 分 析 和 处 理 后 ， 所 带 来 的 巨 大 经 济 价 值 。 价 值 其 实 才 是 大 数 据 的 终 极 意 义 所 在 。 价 值 V a l u e 　 　 如 果 大 数 据 仅 仅 是 停 留 在 大 量 数 据 汇 聚 的 层 面 的 话 ， 还 不 足 以 成 气 候 。 人 们 最 终 看 重 的 ， 还 是 大 数 据 进 行 分 析 和 处 理 后 ， 所 带 来 的 巨 大 经 济 价 值 。 价 值 其 实 才 是 大 数 据 的 终 极 意 义 所 在 。 “ 大 数 据 ” 到 底 有 多 大 ？ 　 　 一 组 名 为 “ 互 联 网 上 一 天 ” 的 数 据 告 诉 我 们 ， 一 天 之 中 ， 互 联 网 产 生 的 全 部 内 容 可 以 刻 满 1 . 6 8 亿 张 D V D ； 发 出 的 邮 件 有 2 9 4 0 亿 封 之 多 ； 发 出 的 社 区 帖 子 达 2 0 0 万 个 【 详 细 】 视 频 互 联 网 上 一 秒 所 传 视 频 需 要 一 个 人 花 5 年 时 间 才 能 看 完 。 邮 件 一 天 发 出 的 邮 件 有 2 9 4 0 亿 封 之 多 博 客 每 天 写 2 0 0 万 份 博 客 帖 子 ， 够 时 代 杂 志 用 7 7 0 年 大 数 据 与 云 计 算 　 　 云 计 算 是 大 数 据 成 长 的 驱 动 力 ， 而 数 据 越 多 、 越 复 杂 时 ， 更 需 要 云 计 算 去 处 理 ， 二 者 相 辅 相 成 。 智 能 硬 件 正 在 引 发 一 场 变 革 ， 企 业 对 云 存 储 的 需 求 增 长 迅 速 , 场 景 化 的 趋 势 下 ， 数 据 将 是 主 要 的 载 体 。 【 详 细 】 云 计 算 驱 动 力 数 据 互 通 共 享 二 者 相 辅 相 成 智 能 硬 件 变 革 企 业 云 存 储 需 求 数 据 成 主 要 载 体 数 据 分 析 能 力 正 在 成 为 企 业 竞 争 核 心 “ 数 据 将 成 为 一 切 行 业 当 中 决 定 胜 负 的 根 本 因 素 ， 最 终 数 据 将 成 为 人 类 至 关 重 要 的 自 然 资 源 。 ” 【 详 细 】 　 　 2 0 1 3 年 3 月 2 2 日 ， 奥 巴 马 政 府 宣 布 投 资 2 亿 美 元 拉 动 大 数 据 相 关 产 业 发 展 ， 奥 巴 马 政 府 将 数 据 定 义 为 “ 未 来 的 新 石 油 ” 。 　 　 联 合 国 在 2 0 1 2 年 发 布 了 大 数 据 政 务 白 皮 书 ， 指 出 大 数 据 对 于 联 合 国 和 各 国 政 府 来 说 是 一 个 历 史 性 的 机 遇 。 　 　 麦 肯 锡 在 一 份 名 为 《 大 数 据 ， 是 下 一 轮 创 新 、 竞 争 和 生 产 力 的 前 沿 》 的 专 题 研 究 报 告 中 提 出 ， “ 对 于 企 业 来 说 ， 海 量 数 据 的 运 用 将 成 为 未 来 竞 争 和 增 长 的 基 础 ” 。 　 　 I B M 提 出 ， 上 一 个 十 年 ， 他 们 抛 弃 了 P C ， 成 功 转 向 了 软 件 和 服 务 ， 而 这 次 将 远 离 服 务 与 咨 询 ， 更 多 地 专 注 于 因 大 数 据 分 析 软 件 而 带 来 的 全 新 业 务 增 长 点 。 　 　 百 度 已 经 致 力 于 开 发 自 己 的 大 数 据 处 理 和 存 储 系 统 … … 　 　 腾 讯 提 出 2 0 1 3 年 已 经 到 了 数 据 化 运 营 的 黄 金 时 期 ， 如 何 整 合 这 些 数 据 成 为 未 来 的 关 键 任 务 。 把 握 大 数 据 时 代 机 遇 　 　 　 大 数 据 开 启 了 一 次 重 大 的 时 代 转 型 ， 就 像 望 远 镜 让 我 们 感 受 宇 宙 ， 显 微 镜 让 我 们 观 测 微 生 物 一 样 ， 大 数 据 正 在 改 变 我 们 的 生 活 以 及 理 解 数 据 的 方 式 ， 成 为 新 发 明 和 新 服 务 的 源 泉 ， 而 更 多 的 改 变 正 蓄 势 待 发 … … 大 数 据 研 发 建 设 应 在 以 下 四 个 方 面 着 力 一 是 建 立 一 套 运 行 机 制 ； 二 是 规 范 一 套 建 设 标 准 ； 三 是 搭 建 一 个 共 享 平 台 ； 四 是 培 养 一 支 专 业 队 伍 。 【 详 细 】 大 数 据 时 代 带 来 大 变 革 大 数 据 时 代 ： 　 　 要 么 去 改 变 ， 要 么 被 改 变 【 详 细 】 大 数 据 时 代 ： 　 　 变 革 价 值 、 经 济 、 组 织 的 力 量 【 详 细 】 寻 找 “ 互 联 网 + ” 时 代 风 口 　 　 在 “ 互 联 网 + ” 的 浪 潮 之 下 , 大 数 据 与 新 技 术 正 在 倒 逼 传 统 企 业 加 速 转 型 与 融 入 。 　 　 把 政 府 、 大 学 和 企 业 联 合 起 来 , 将 这 些 数 据 聚 集 并 运 用 起 来 ， 便 可 产 生 巨 大 效 益 。 【 详 细 】 科 技 大 市 场 与 “ 大 数 据 中 心 ” 　 　 西 安 科 技 大 市 场 近 年 来 坚 持 “ 交 易 、 共 享 、 合 作 、 交 流 ” 的 发 展 理 念 ， 统 筹 科 技 资 源 改 革 ， 以 “ 大 数 据 ” “ 云 计 算 ” “ 互 联 网 + ” 等 思 路 为 引 导 ， 建 设 多 个 网 络 服 务 子 平 台 ， 致 力 于 建 设 科 技 资 源 的 大 数 据 中 心 ， 促 进 科 技 资 源 共 享 ， 推 动 科 技 成 果 转 化 … … 专 业 子 平 台 矩 阵 交 易 T r a n s a c t i o n 　 　 如 何 让 已 成 规 模 的 资 源 更 好 地 服 务 企 业 和 社 会 经 济 发 展 ， 不 断 推 动 建 设 网 络 服 务 平 台 ， 实 现 数 据 资 源 共 享 ， 这 已 成 为 西 安 科 技 大 市 场 推 动 科 技 服 务 业 集 成 发 展 的 新 途 径 。 点 击 科 技 服 务 产 业 体 系 共 享 S h a r e 　 　 “ 1 + 1 0 + N ” 的 互 联 网 服 务 平 台 ， “ 1 + 3 ” 的 科 技 服 务 产 业 体 系 。 其 中 的 “ 1 ” 是 指 启 动 大 数 据 服 务 中 心 建 设 。 以 技 术 经 理 人 体 系 为 基 础 ， 构 建 科 技 服 务 产 业 体 系 ， 推 动 科 技 资 源 共 享 。 点 击 运 行 数 据 合 作 C o o p e r a t i o n 　 　 技 术 交 易 额 1 5 6 7 . 9 4 亿 元 ， 吸 纳 入 库 共 享 仪 器 设 备 7 1 0 1 台 （ 套 ） ， 培 养 科 技 政 策 联 络 员 5 3 1 9 名 ， 帮 助 企 业 落 实 各 类 政 策 、 减 免 税 收 8 3 . 2 亿 ， 提 供 线 下 线 上 服 务 超 过 4 3 8 万 次 ， 网 络 平 台 流 量 突 破 4 2 8 万 次 。 点 击 创 新 战 略 交 流 E x c h a n g e 　 　 国 务 院 办 公 厅 发 布 《 关 于 运 用 大 数 据 加 强 对 市 场 主 体 服 务 和 监 管 的 若 干 意 见 》 。 　 　 陕 西 省 科 技 厅 批 复 成 立 “ 陕 西 省 大 数 据 与 云 计 算 产 业 技 术 创 新 战 略 联 盟 ” 。 点 击 大 公 鸡 数 据 平 台 　 关 于 大 市 场 │ 法 律 声 明 │ 联 系 我 们 │ 网 站 地 图 C o p y r i g h t 2 0 2 1 D G J 数 据 & 大 公 鸡 数 据 平 台 A l l R i g h t s R e s e r v e d 琼 I C P 备 1 9 0 0 3 2 4 0 号 3

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